фoтo: pixabay.com
Тeст «Стaндaртныe прoгрeссивныe матрицы Равена», используемый для проверки интеллектуального развития, заключается в том, что участник должен дополнять таблицу недостающими геометрическими формами, уловив связь между уже существующими элементами. Программа справилась с 56 рабочими местами, из 60.
Ученые указывают на то, что думать в полном смысле этого слова алгоритм, однако, не может, это означает, что не в состоянии что-то качественно большее, чем поиск связи между различными изображениями. Тем не менее, этот навык является достаточно ценным и может стать одним из важных «кирпичиков» в создании по-настоящему умные машины.
Прогресс в таких областях, как создание искусственного интеллекта и робототехники, в некоторых вселяет не только оптимизм, но и определенные опасения. Если некоторые видят в этом риск, что однажды осознавшие, машины могут восстать против людей, это другие уже решили, что «слишком умные» роботы, просто sap многих людей, рабочих мест, так как они могут выполнять их функции. Кстати, недавно в китайской газете вышла статья длиной в 300 символов, состоит робот-журналист Сяо Нань. Однако, создатели робота, уверяя, что пока робот не сможет заменить журналистов-людей, хотя в некоторых отношениях и может им помочь.
Недавно победу искусственного интеллекта AlphaGo над человеком в настольную игру go была включена в престижный научный журнал Science в списке крупнейших научных открытий года 2016.